《2024年人工智能指数报告》系列文章五：经济
《2024年人工智能指数报告》系列文章五：经济
斯坦福大学人工智能研究院于最近发布了《2024年人工智能指数报告》（《Artificial Intelligence Index Report 2024》）。为我们提供了一个全面深入AI的视角，以审视人工智能（AI）在当前社会中的发展和影响。今天是阿里云 AI研译所 系列文章的第五篇，聚焦报告中第四章节的核心观点，主题为「经济」。
第4章：经济
人工智能（AI）的经济融合引发了广泛的讨论点。有观点认为AI能够促进生产力的增加，但它的具体影响范围还存在不确定性。人们普遍关心的其中一个问题是，AI可能导致的劳动力大量流失问题——AI将在多大程度上替代或增强现有工作岗位？现如今，各行各业的企业都在以多种方式应用AI技术，同时一些地区正在经历着向这一颠覆性技术的巨额投入。此外，投资者的兴趣似乎集中在如自然语言处理和数据管理等特定AI子领域。
本章利用Lightcast、LinkedIn、Quid、McKinsey、Stack Overflow以及国际机器人联合会（IFR）提供的数据，深入分析了与AI相关的经济趋势。首先从AI相关职业的需求、招聘趋势、技能融合以及人才供给等方面入手，探讨了劳动市场的现状及未来。随后，章节着重讨论了企业在AI上的投资，尤其是对生成性AI领域的新关注点。接下来，本章还检视了企业如何采纳AI技术，评价了AI在企业中的当前应用以及开发者如何实施这些技术。最终，探讨了AI对经济的当前及预期影响，并分析了各个行业中机器人的应用情况。
这一章节旨在通过全面综合的视角，解析AI在经济领域内的角色，从劳动力市场、企业投资到特定行业的自动化程度，均进行了深入的讨论。它凸显了AI作为一项可能的破坏性力量同时也是增长与创新的催化剂的双重性格，为政策制定者、投资者以及行业领袖在这一不断演变的领域中进行导航提供了重要的思考。
1.生成式AI领域的投资额急剧上升
虽然去年AI领域的私人投资总体上有所减少，但生成式AI投资却呈现出爆炸性的增长，与2022年相比，其投资额已接近翻了八倍，达到了252亿美元。OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection等生成式AI行业的重要参与者宣布了一系列大额融资活动。
2.美国在AI私人投资方面继续领先全球，领跑态势更加明显
2023年，美国的AI投资额高达672亿美元，是排名第二的投资国中国的近8.7倍之多。与此同时，自2022年以来中国及包括英国在内的欧洲联盟的AI私人投资分别大幅下降了44.2%和14.1%，反观美国在这一时期内却实现了22.1%的投资增长，显示出美国在AI领域投资的强劲势头。
3.美国乃至全球的AI相关职位出现减少趋势。
2022年，美国所有招聘广告中有2.0%的岗位与AI相关，到了2023年，这一比例下降到了1.6%。这种AI职位减少的趋势主要是由于顶尖AI公司发布的招聘信息减少，以及这些公司技术职位所占的比例下降所致。
4.使用AI有助于降低成本并提高收益。
根据最新的麦肯锡调查结果，有42%的受访机构表示，引入AI技术（包含生成式AI）帮助他们降低了成本，同时有59%的机构报告了收入的增长。与上一年度相比，有成本降低反馈的机构比例上升了10个百分点，说明AI技术正在为企业带来显著的效率和效益提升。
5.尽管AI私人投资总量连续第二年下滑，新成立AI公司数量却实现增长。
全球的私人AI投资总额继续见证下跌，但与2021到2022年间的陡峭下降相比，这一次的下降幅度有所减缓。与此同时，新成立并获得资金支持的AI企业数量上升至1812家，同比去年增长了40.6%，显示出这一领域仍然具有强大的吸引力和增长潜力。
6.机构对AI的采纳率持续增长。
根据2023年的麦肯锡报告，现有55%的机构至少在一个业务部门或职能中应用了AI技术（包含生成式AI），此比例较2022年的50%以及2017年的20%有了显著增加。
7.中国在工业机器人市场占据主导地位。
自2013年超越日本，成为世界上最大的工业机器人安装国后，中国与其它竞争国家之间的差距已大幅拉开。2013年，中国的工业机器人安装量仅占全球总量的20.8%，而到了2022年，这一比例飙升至52.4%，显示出中国在该领域的强劲增长和主导地位。
8.机器人安装类型变得更加多样化。
2017年，协作型机器人在所有新部署的工业机器人中的比例仅为2.8%，但到了2022年这一比例提升至9.9%。同样，在2022年，各类应用领域的服务型机器人安装量均有所上升，仅医疗机器人领域未见增长。这一趋势不只是说明了机器人总体部署量的提升，更显现出了向着人机交互角色的机器人部署方向的深化和扩展。
9.研究结果表明：AI显著提升了员工的工作效率并改善了工作成果的品质。
2023年的多项研究对AI对工作力的具体影响进行了分析，结果显示AI不仅加速了任务完成的速度，同时也提高了工作的输出质量。这些研究进一步指出，AI在一定程度上缩小了低技术与高技术工人之间的技能差异。另一方面，一些研究也提出警示，指出在缺乏恰当监管的情况下运用AI，可能反而会削弱工作表现。
10.财富500强企业大幅增加对AI的关注，特别是关注生成式AI。
2023年，接近80%的财富500强公司的财报电话会议中提到了AI，总共有394次提及，这与2022年的266次提及相比有了显著的增加。自2018年起，这类会议中AI的提及次数已接近翻倍。最为热门的讨论主题是生成式AI，它在所有会议中占比达到了19.7%。
可以点击以下链接获取原报告文件：https://startup.aliyun.com/special/download?&id=9454
文章来源：https://aiindex.stanford.edu/report/
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