2023年中国AIGC产业全景报告：前言

研究背景：

2023年4月，艾瑞发布《AIGC系列报告——ChatGPT专题》，对OpenAI的研发 路径及商业模式、ChatGPT下游应用场景、大语言模型(LLM)对AI产业影响、 中国LLM产业价值链等话题进行了分析，初步探讨了AIGC时代下中国大语言模型 产业的价值空间与发展方向。

古人有云:日就月将，学有缉熙于光明。人类对人工智能学的潜心钻研终于再度 获得重大突破，大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更 AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来，不仅是把AI能力融入到 现有应用中，更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业， 推动一场新的生产力与创造力革命。AI产业链各环节参与者的角色功能、产品服 务和应用生态可能将发生变化。

2023年8月，艾瑞发布《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》，作为 AIGC系列首发，报告将展开对AIGC产业的全景洞察、探究生成式AI技术对数字产 业的影响变化、绘制“中国AIGC产业全景图谱”、分析主流参与厂商类型与格局 策略、各类型厂商发展路径和能力要求变化等，为市场辨析产业发展价值与空间。

研究方法:

本报告通过业内资深的专家访谈、桌面研究、案例实证研究、行业对比研究、投 融资数据统计输出相应研究成果。

发展总览

AIGC技术作为新型内容生产方式，将以内容生产模式变革催动生产力革新，引领数实融合浪潮 下的产业变革，对人们生产生活方式带来深远的影响，开辟人类生产交互新纪元。艾瑞咨询预测， 2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，随后进入大模型培育期，持续打造与完善底层算力基 建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态并将其对外输出。中国 AIGC产业生态将日益稳固，完成重点领域、关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服 务(MaaS，Model As a Service)产业生态，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达 到11441亿元。

大模型是AIGC技术变革的原生驱力。 大模型的落地将提速AI工业化生产，并充分释放AI产业潜 在市场空间，带来新一轮AI产业化扩散。从商业化路径来看:

1. MaaS是大模型能力落地输出的新业态。

2. 闭源与开源市场将并存互补，呈现“轻量级模型陆续开源，助力开源生态建设，千 亿级模型暂以闭源路径开展”的发展特征。

3. 基模落地因需求差异展开产业路径分化，以行业 级、企业级大模型方式支撑上层应用。

4. 数据准备、ROI衡量、 Prompt工程是连接模型层与应用层是AIGC技术价值传递的实际落位，将通过对内容生产方式和人机交互方式的改变，深刻影 响个人的生产与消费生活。对比国外，我国在开源生态、付费能力和创新力等方面的差距是AIGC 应用发展必须面临的挑战。

AIGC应用可分为个人消费和企业服务两个赛道。 在个人消费领域，AIGC将以消费级内容和内容创作工具为载体，率先通过UGC进行产业渗透，垄断内容分发的各 大流量、社交、视频平台将作为本轮变革的核心，借助AIGC内容与工具进行商业模式创新。在企业服务领域，AIGC技术在SaaS、决策AI、生成AI等多个领域的赋能路径已初步明朗，而在商业 价值上，引入AIGC技术能为AI厂商带来显著降本效果，同时厂商借助AIGC技术能满足客户更多 场景化需求，带来营收的第二曲线增长。

算力层是AIGC发展不可忽视的资源引擎。 在OpenAI的GPT模型涌现能力后，AI产业迅速进入以 大模型为技术支撑的AIGC时代，巨量训推算力需求让本就供需不平的算力产业结构进一步承压。 算力产业模式将在AIGC时代有所演变，智能算力资源或将更多承载于云服务产品，以MaaS模式 服务千行百业。大模型时代下，数据中心将进一步优化网络带宽、能源消耗与散热运维等，AI芯 片需进一步升级内存、带宽、互联等能力。整体来看，中国正大力推进“东数西算” 工程，引导 新型数据中心实现集约化、高密化、智能化建设，并坚持自主创新道路，静待国产替代曙光，实 现国产“算力+应用”的正循环。

从技术突破来看，当前Transformer仍具明显优势，但学界和业界都在积极突围，未来 Transformer不会是唯一解;

从应用前景来看，软硬结合、物联网应用升级是趋势，大模型低参 化处理后带来全新的手机拍照、语音交互、具身智能机器人应用体验;

从社会影响来看，AI将成 为基础设施，将替代部分专业性岗位，进而带来社会人力结构和分配方式的重塑;

从监管展望来 看，政策鼓励AIGC相关研究，放宽了内容容错率，积极推动公开数据建设，但也强调了AI生成标 识、境外服务严格监管等方向，宽松鼓励与整顿规范并存。