CodeSwitch：构建AI外语教练，实现类真人练习口语沟通

在首届魔搭Create@AI Hackathon中，涌现了众多AI创新项目。一等奖团队CodeSwitch带来AI外语沟通能力训练产品Demo，这是一款基于大模型实现的类真人口语练习产品。

CodeSwitch是一组在语言和科技交界处创新的产品团队，成员来自字节跳动、LinkedIn、卡内基梅隆大学、康奈尔大学、哥伦比亚大学。队长王宇当前就读康奈尔大学计算机专业研究生，在此前曾在一家创业公司担任产品经理。

王宇和团队成员都熟悉掌握多门外语和方言，他们对语言学习的热爱转化为了AI创新的动力。

（CodeSwitch团队路演中，左为王宇，右为陈轶陶。）

48小时Hackathon挑战，开发AI外教学英语

王宇在14岁时就前往美国读高中。英语不熟练，身边也没有人跟他说话，为将口语能力提升至母语水平，王宇选择通过跟Uber司机进行对话练习，而他的朋友则选择和心理医生交流。

不仅是他们，全球有15亿人把英语作为第二生活、工作语言，但因为缺乏口语对话经历，很多人的英语沟通能力有限。区别于文字交流，口语沟通依赖多说多练，而且不同地区的人有不同的口音和用词习惯，如何地道地表达也是个学习难题。

正是有过切身体会，让王宇团队萌生出通过AI模拟真人训练的想法。通过AI模拟外教进行口语训练，可以随时随地边聊边练，花费也比请真人外教便宜20倍。

王宇团队带着这个创意来到魔搭create@AI Hackathon。在48小时开发挑战中，他们通过特殊的语料和声音数据集对大模型进行训练，现场完成了产品的Demo。

调优后的CodeSwitch可以还原真人语音语调，告别机械式的语音回复，仿佛在和真人对话。内置盲听、文字和翻译功能选择，满足不同学习需要。为了让用户学习更地道的外语表达，CodeSwitch还加入了Copilot能力，可以根据语境提示用户如何用地道的表达来回复。

王宇表示：“我们这个产品，可以让用户跟着AI特朗普练习口语。”

AI实现口语化“边聊边练”，产品落地应用潜力丰富

相比市面上的苹果siri、Chat Voice GPT，王宇认为CodeSwtich最大的差异化在于语言交互的逻辑。

CodeSwitch旨在帮助用户提升外语沟通能力，而非做问答百科。只有真正实现AI人格和语境的对应，才能更好地帮助用户提升外语沟通能力。因此产品交互的重心在于，如何让用户和AI外语教练真正“聊起来”。CodeSwitch基于“跟谁说、说什么、怎么说”三个核心问题来构建产品Demo。

为了训练模型，除了公开的语言模型数据集，他们还引用了大量的公开采访作为语言数据，可以在构建AI外教过程中，最大程度上帮助AI还原人物性格，还能根据语境进行口语化回复。王宇在路演现场演示了用户与AI特朗普练习对话的过程，真实还原了特朗普说话的语音语调，用户仿佛在和真人对话。

大赛评委认为，CodeSwitch尚在初期阶段就已经展现出明显的落地应用潜力，尤其是教育场景；在未来的迭代中也有无限的可能性，例如与数字人进行结合等。

CodeSwitch独特的AI语言学习解决方案，也引起了现场多家投资机构的关注和跟进。

王宇期望着未来产品能真正走向商业化，帮助每一个想要学习外语沟通的用户。通过这次大赛，他们的想法实现了0到1，而当下最重要的是获得更多用户的反馈，进一步打磨CodeSwitch产品。

关于魔搭Create@ AI Hackathon:

国内有很多优秀的开源模型资源，如何寻找和匹配适合自己的开源模型和数据集，对于很多AI创业者来说也是个头疼的问题。

魔搭社区作为国内最大的开源模型社区，汇聚各领域最先进的机器学习模型，可以为CodeSwitch这样的AI创业团队提供模型探索、体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。对于资源有限的AI创业者来说，可以选择基于开源大模型和数据集进行调优和训练，以低成本完成产品迭代。

对于这次比赛，王宇也给出了非常高的评价：“我此前参加过一次海外的Hackathon比赛，觉得那是这个领域的天花板，这次回国参加魔搭Create@AI Hackathon，感受到国内也有如此高水准的赛事。”

AI的创新仍在继续，魔搭社区也欢迎更多AI创业者和开发者加入，为AI的模型和应用添砖加瓦，共“搭”新世界。

（从左至右为：创新工场联合CEO&兼管理合伙人汪华、王宇、阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华）