阿里云【AI24小时】2024年4月22日

1.AI风口中的香港 >>

宁德时代在香港设立了国际研发中心；中国科学院香港创新研究院发布了医疗多模态大模型CARES Copilot 1.0；前商汤科技大语言模型技术总负责人王历伟在香港成立了大模型公司Weitu AI，并发布了150亿参数的多模态大模型。香港特别行政区政府表达了将香港打造成国际创新科技中心的决心。财政司司长陈茂波和创新科技及工业局局长孙东都强调了加快发展数字经济的重要性。在DES上，香港展示了其作为全球和内地枢纽的优势，特别是在AI领域。香港拥有14个跨行业的AI研究实验室，以及三所全球顶尖的AI高级院校。香港还与国家网信办签署了促进粤港澳大湾区数据跨境流动的合作安排。（来源：36kr）

2.应对AI大模型新的安全挑战，OpenAI、蚂蚁集团联合出招>>

随着AI大模型的发展，它们为各行各业带来了变革的同时也带来了新的安全风险，包括降低黑客攻击成本、提升网络钓鱼效率和数据泄露问题。大模型开始进入实际应用阶段，与多种场景深度融合，这要求行业采取积极措施确保其安全性。世界数字技术院（WDTA）在联合国科技大会上发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准，旨在提高AI系统的安全性。WDTA是一个国际非政府组织，致力于在全球范围内推进数字技术并促进国际合作。其AI STR计划旨在确保AI系统的安全性、可信性和责任性。这两项国际标准由OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞等多家单位的专家学者共同编制。（来源：雷锋网）

3.揭秘中国首个 AI 音乐 SOTA 模型>>

传统的音乐创作需要专业团队和高昂成本，而AI技术的介入使得音乐创作变得更加简便。从AI歌手的音色克隆到生成完整歌曲的技术，如Suno V3和Udio，AI音乐生成技术不断进步。昆仑万维发布了基于「天工3.0」大模型的「天工SkyMusic」，这是一个开源的AI音乐生成模型，能够根据用户输入的歌词和音乐风格生成完整的歌曲。音乐数据包含大量相互关联的采样点，以及歌词、人声和旋律等多层次信息，处理起来比图像和视频数据更为复杂。（来源：雷锋网）

4.AI浪潮的推动下，存储产业在回暖>>

自去年第三季度以来，存储产业开始强势回暖，原厂通过控产涨价，带动了整个行业的发展趋势。包括佰维存储、澜起科技在内的多家存储产业链厂商在2024年第一季度实现了净利润翻倍。AI应用的落地对存储行业产生了拉动作用，尤其是在企业级GPU生产中使用的高带宽存储器（HBM）目前市场供不应求。尽管去年存储行业受到消费电子需求低迷的影响，但今年DRAM价格预计全年呈上涨走势，部分供应商已经不愿意报价，选择囤货以期获得更多差价。根据Counterpoint Research的预测，2024年全球智能手机出货量预计将增长3%，生成式AI手机的占比将达到11%。（来源：财联社）

1.Meta带来开源大模型Llama 3，影响开源和闭源大模型竞争格局>>

Meta发布了Llama 3模型，包含8B和70B两个参数版本，训练数据集达到15TB，支持8K上下文长度，并且全面开源。所有人都可以免费使用这两个模型，如果月活跃用户（MAU）超过7亿，则需要申请特殊商业许可。Llama 3在某些方面的表现甚至超过了一些闭源大模型，如Gemini Pro 1.5和Claude 3 Sonnet。开源社区对Llama 3的发布反响热烈，认为这为开源大模型的发展带来了积极影响。目前发布的Llama 3模型还不支持中文输出，功能相对简单，主要为文字对话和画图。Meta的Llama 3模型有一个新奇的功能，即在聊天框中输入文字时，模型能够实时生成图像。（来源：差评）

2.号称最小的可穿戴吊坠AI设备>>

「Limitless」是一个小巧的可穿戴设备，专注于声音记录和处理，内置了大型语言模型（LLM），能够实时记录对话并生成摘要。发布不到五天，销量就突破了2万台，主要用户来自中国和美国。与Ai Pin相比，「Limitless」缺少了一些功能，如激光墨水屏、摄像头和可更换电池，但它的核心功能是录音，并提供「Transcript」「Notes」「Summary」三个核心功能，分别对应文字转录、重点标记和要点总结。「Limitless」可以作为一个语音备忘录，帮助用户记录会议或活动的重要内容，减少记忆负担。「Limitless」的定价为99美元，相比Ai Pin的699美元更具竞争力。（来源：APPSO）

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