阿里云【AI24小时】2024年4月25日

阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章，网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯，帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1.云阙数智学院与RMDS联合打造AIGC人才培养高地>>

上海云阙智能科技有限公司（云阙智能）与全球研究方法、数据科学和人工智能协会（RMDS）达成战略合作，旨在共同打造服务于中国的AIGC（人工智能生成内容）人才培养高地。RMDS成立于2009年，是一个国际知名的数据科学及人工智能研究机构，拥有遍布全球的专家团队和行业领袖，提供人才培训、资质认证以及竞赛活动。云阙智能与RMDS将利用各自的优势，包括云阙智能在中国市场及营销传播行业的经验和RMDS的国际化视野，共同构建AIGC人才孵化体系。AIGC技术发展迅速，但在营销传播行业的渗透率仍然较低，存在技术突破和人才供给两大瓶颈。"人工智能+营销传播"为行业带来机会，同时也带来跨领域融合、技能结构变化等挑战，需要大量具备垂直行业经验与AIGC技术融合的人才。（来源：雷锋网）

2. 2023年人工智能（AI）行业的发展趋势>>

过去一年，AI行业经历了快速的发展，AI概念股在市场中表现突出。截至2023年4月24日，多数AI公司的年度财务报告已经公布。一些公司尽管仍在亏损，但也有公司显示出积极的财务信号。许多AI公司在研发上投入巨大，这导致了财务上的压力。例如，云从科技、科大讯飞、昆仑万维和三六零都报告了高额的研发费用。一些公司已经开始从大模型技术中获得商业利益。商汤科技的生成式AI业务实现了显著的收入增长，并预计在2024年将占总收入的一半。AI产业链上游的公司，如工业富联和中际旭创，已经开始从AI技术的发展中获益，业绩亮眼。（来源：中国基金报）

1.Open-Sora 全面开源升级，用户可免费创作属于自己的小短片 >>

Open-Sora支持单镜头长达16秒的视频生成，分辨率可达720p，能够处理不同宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频以及无限长视频的生成需求。用户可以通过GitHub上的指南来使用Open-Sora，包括生成横屏和竖屏视频，以及长视频的创作。作者团队在GitHub上发布了Open-Sora的技术报告，概述了新功能，包括长视频生成、高分辨率视频生成、单模型支持不同宽高比和分辨率、稳定的模型架构设计、自动数据处理全流程等。Open-Sora采用多阶段训练方法，逐步提升视频数据的分辨率，从144p到720p，以实现更高质量的视频生成。（来源：雷锋网）

2.高通加码AI PC市场，新增高端骁龙X Plus>>

高通在发布骁龙X Elite几个月后，又推出了性能更强的骁龙X Plus，两款处理器都将在当年年中上市。消费者对搭载这两款高通处理器的笔记本电脑抱有高期待，主要是因为它们提供了高性能和长续航的特点。骁龙X Elite在发布时与苹果M2处理器和英特尔酷睿处理器进行了对比，显示出在性能和能耗方面的优势。即使在苹果和英特尔发布新一代处理器后，骁龙X Elite依然保持领先。在Geekbench的多线程和单线程测试中，骁龙X Elite的CPU性能和功耗效率均优于竞品。GPU性能同样出色，功耗更低，性能更强。（来源：雷锋网）

3.苹果公司开源AI模型OpenELM>>

苹果开源了一个在设备端运行的AI模型OpenELM，并公开了代码、权重、数据集和训练全过程。该模型家族由八个成员组成，其中四个是预训练模型，四个是指令微调模型，参数规模从2.7亿到30亿不等。预训练让模型生成连续、可用的文本，而指令微调使模型能以更相关的输出响应特定请求。OpenELM通过层级缩放策略和微调，改进了Transformer语言模型的效果，在参数预算下显著提高了准确率。苹果在“示例代码许可证”下发布了OpenELM模型的权重和训练说明，该许可证不禁止商业使用或修改，但保留了专利索赔的权利。（来源：极客邦科技InfoQ）

4.Snowflake的Arctic模型，刷新开源大模型记录>>

Snowflake的Arctic模型拥有128位专家和4800亿参数，成为目前最大的开源MoE（Mixture of Experts）模型。Arctic基于Dense-MoE架构设计，结合了一个10B的稠密Transformer模型和128×3.66B的MoE MLP，并在3.5万亿个token上进行了训练。它的特点是大且稀疏，这意味着可以用更少的计算资源达到与其他模型相似的性能。与Llama 3 8B和Llama 2 70B相比，Arctic使用的计算资源不到一半，但评估指标相当。Arctic在Apache 2.0许可下发布，提供了权重和代码的无限制访问，并公开了训练数据的处理方法。（来源：新智元）

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