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近些年来，开源社区人气鼎盛，先后涌现出很多优秀领先的项目，堪称技术界发展的风向标。在遇到问题时，可以首先看看有哪些同行已经造好的“轮子”，比如：云时代下，如何自动化基础资源？DevOps那么重要又那么复杂，有没有工具可以拿来进行持续交付？该怎样理解并正确使用开源网红Docker的镜像服务？
在攻克技术难题的路上，你从来不孤独。
2017.09.09 13:30-17:00（ 报名截止：09.09 ）
阿里巴巴创新中心上海张江基地（上海浦东新区纳贤路800号科海大楼8楼）
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13:30—14:00
签到
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14:00—14:40
《云上自动化资源架构和
变更实践》 阿里云 董孝
...14:40—15:00
Q&A
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15:00—15:40
《CodePipeline联动容器的
DevOps实践》 阿里云 流生
...15:40—15:50
Q&A
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15:50—16:30
《Docker镜像优化与最佳
实践》 阿里云 御坂
...16:30—16:40
Q&A
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16:40—17:00
现场交流
分享内容
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《云上自动化资源架构和变更实践》
在业务转型互联网+或是+互联网的时代，企业上云已成定局。但上云之后，如何管理云计算基础设施？如何实现云原生架构的交付？本次以开源技术工具Terraform、Packer、Jenkins、Docker为例，分享一个Multi-Cloud下的基础设施和应用自动化管理方案。
董孝
阿里云高级技术专家
阿里云高级技术专家，有十多年的IBM、HP等知名外企的软件研发和架构经验，曾经支持过国内外多家大型银行和电信企业，现在专注于阿里云开源生态的建设。
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《CodePipeline联动容器的DevOps实践》
开发界关注如何让Docker的持续交付更简单、安全、高效。在推出容器服务之后，阿里云研发了开源持续交付工具CodePipeline，它提供多种语言的持续交付向导模板，通过模板快速填写进行持续集成，从而实现多平台、多环境的持续交付。
流生
阿里云资深开发工程师
原IBMOpenstack开发工程师，现为阿里云容器服务团队DevOps、阿里云Codepipeline产品核心研发，在持续交付等方面有丰富的经验。 -
《Docker镜像优化与最佳实践》
从Docker镜像存储的原理开始，针对镜像的存储、网络传输，介绍如何在构建中对这些关键点进行优化。并介绍Docker最新的多阶段构建的功能，以解决构建依赖的中间产物问题。
御坂
阿里云高级研发工程师
阿里云高级研发工程师，在产品设计和平台架构方面具有深厚的功底，有多年云服务产品研发方面的经验。目前主要负责阿里云容器镜像服务的研发工作。
参会指南
地址
阿里巴巴创新中心上海张江基地（上海浦东新区纳贤路800号科海大楼8楼）
自驾
路线一：从中环路下来转入金科路直行500米，右转入中科路直行300米，右转入纳贤路，行驶50米，到达终点。路线二：沿中环路华夏中路直行转入百业路行驶300米，左转入荣科路行驶300到达目的地。
公交
地铁二号线张江高科5号口下车-浦东25路金科路中科路下车沿中科路步行574米 南川线：华夏中路（顾家宅）下车，沿百业路步行300米转入荣科路步行300米。
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