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开源技术如何助力云上DevOps
技术难题攻克之路
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近些年来,开源社区人气鼎盛,先后涌现出很多优秀领先的项目,堪称技术界发展的风向标。在遇到问题时,可以首先看看有哪些同行已经造好的“轮子”,比如:云时代下,如何自动化基础资源?DevOps那么重要又那么复杂,有没有工具可以拿来进行持续交付?该怎样理解并正确使用开源网红Docker的镜像服务?
在攻克技术难题的路上,你从来不孤独。

2017.09.09 13:30-17:00( 报名截止:09.09 )
阿里巴巴创新中心上海张江基地(上海浦东新区纳贤路800号科海大楼8楼)
立即报名
  • 13:30—14:00

    签到

  • 14:00—14:40

    《云上自动化资源架构和

    变更实践》 阿里云 董孝

    ...

    14:40—15:00

    Q&A

  • 15:00—15:40

    《CodePipeline联动容器的

    DevOps实践》 阿里云 流生

    ...

    15:40—15:50

    Q&A

  • 15:50—16:30

    《Docker镜像优化与最佳

    实践》 阿里云 御坂

    ...

    16:30—16:40

    Q&A

  • 16:40—17:00

    现场交流

分享内容

  • 《云上自动化资源架构和变更实践》

    在业务转型互联网+或是+互联网的时代,企业上云已成定局。但上云之后,如何管理云计算基础设施?如何实现云原生架构的交付?本次以开源技术工具Terraform、Packer、Jenkins、Docker为例,分享一个Multi-Cloud下的基础设施和应用自动化管理方案。

    董孝

    阿里云高级技术专家

    阿里云高级技术专家,有十多年的IBM、HP等知名外企的软件研发和架构经验,曾经支持过国内外多家大型银行和电信企业,现在专注于阿里云开源生态的建设。

  • 《CodePipeline联动容器的DevOps实践》

    开发界关注如何让Docker的持续交付更简单、安全、高效。在推出容器服务之后,阿里云研发了开源持续交付工具CodePipeline,它提供多种语言的持续交付向导模板,通过模板快速填写进行持续集成,从而实现多平台、多环境的持续交付。

    流生

    阿里云资深开发工程师

    原IBMOpenstack开发工程师,现为阿里云容器服务团队DevOps、阿里云Codepipeline产品核心研发,在持续交付等方面有丰富的经验。

  • 《Docker镜像优化与最佳实践》

    从Docker镜像存储的原理开始,针对镜像的存储、网络传输,介绍如何在构建中对这些关键点进行优化。并介绍Docker最新的多阶段构建的功能,以解决构建依赖的中间产物问题。

    御坂

    阿里云高级研发工程师

    阿里云高级研发工程师,在产品设计和平台架构方面具有深厚的功底,有多年云服务产品研发方面的经验。目前主要负责阿里云容器镜像服务的研发工作。

参会指南

地址

阿里巴巴创新中心上海张江基地(上海浦东新区纳贤路800号科海大楼8楼)

自驾

路线一:从中环路下来转入金科路直行500米,右转入中科路直行300米,右转入纳贤路,行驶50米,到达终点。路线二:沿中环路华夏中路直行转入百业路行驶300米,左转入荣科路行驶300到达目的地。

公交

地铁二号线张江高科5号口下车-浦东25路金科路中科路下车沿中科路步行574米 南川线:华夏中路(顾家宅)下车,沿百业路步行300米转入荣科路步行300米。

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